Аналог Claude ищут тогда, когда работа осталась прежней, а модель под неё нужна другая. Разные работы уходят к разным моделям: длинный договор читает одна, правку в проекте берёт другая, запись созвона разбирает третья. Ставка у каждой считается за миллион токенов в рублях, а задание можно отдать прямо со страницы.
Ту же работу делает GPT 5.6 Luna — чат с нейросетью внизу страницы, без регистрации.
Зачем ищут аналог Claude
Замену ищут из-за условий вокруг работы, и условий этих три. Первое — деньги: платить хочется за сделанную работу, а не за месяц, в котором её почти не было. Второе — доступ и оплата: сервис должен открываться отсюда и принимать карту российского банка. Третье — вызов из своей программы: если модель звали кодом, поменять на замене хочется адрес запроса и имя модели, а не весь обвес вокруг них.
Работа при этом остаётся прежней, и проверять на замене надо именно её. Выпишите, какие файлы вы отдаёте модели: запись разговора и ролик принимают не все. Посмотрите на длину того, что уходит в запрос, — от неё зависит и то, дочитает ли модель документ, и то, по какой ставке посчитается сам запрос. Отдельно проверьте, какой длины ответ вам нужен: предел ответа у моделей разный, и переписанный документ целиком отдаёт не каждая.
Чем заменить Claude: короткий ответ
Замена подбирается под конкретную работу: лучший аналог Claude — тот, который берёт ваши файлы и укладывается в ваш счёт. Аналог Claude AI поэтому и выбирают по работе, а не по общему списку имён.
| Что нужно сделать | Модель | Что у неё есть для этой работы | Страница |
|---|---|---|---|
| Много однотипных заданий подряд: черновики, короткие разборы, ответы на письма | GPT 5.6 Luna | Ставка ниже, чем у остальных моделей этой таблицы | GPT 5.6 |
| Повседневная работа с текстом и кодом | GPT 5.6 Terra | Средний уровень семейства, свойства те же, что у соседних уровней | GPT 5.6 |
| Задание, ответ на которое идёт дальше без переделки | GPT 5.6 Sol | Старший уровень семейства с теми же свойствами | GPT 5.6 |
| Разбор записи разговора или ролика | Gemini 3.7 Flash | Принимает на вход звук и видео | Gemini 3.7 Flash |
| Та же работа на предыдущем выпуске Google | Gemini 3.6 Flash | Тот же набор входов на предыдущем выпуске | Gemini 3.6 Flash |
| Разговор с картинками и кодом | Grok 4.6 | Свежий выпуск xAI: на входе текст и картинка | Grok 4.6 |
| Тот же разговор на предыдущем выпуске | Grok 4.5 | Предыдущий выпуск с теми же свойствами и ставками | Grok 4.5 |
Один ключ открывает все модели этой таблицы, а счёт считается за токены, поэтому перебрать две-три модели на своей задаче можно, не заводя отдельного счёта под каждую.
Отдельный случай — оболочка для работы с кодом в командной строке: она работает в терминале, читает проект целиком и правит файлы по просьбе словами. Что у таких оболочек общего, чем они различаются в работе и какая модель стоит за каждой, разобрано в статье Claude Code или Codex.
Бесплатный аналог Claude: с чего начинают
Первую работу чат на этой странице делает за счёт сервиса: задание из окна внизу уходит в GPT 5.6 Luna без регистрации и без карты. Этого хватает, чтобы отдать модели своё настоящее задание и посмотреть на ответ, а не на чужой пример из статьи.
После регистрации на счёт начисляется 50 кредитов — это 25 ₽. Кредиты списываются по ставке выбранной модели и работают на всём каталоге сразу: одним ключом открыты и текстовые модели, и рисующие.
Модели с открытой лицензией — те, которые разрешено скачать и запустить на своём оборудовании, — разобраны в соседних статьях. Про открытые модели для кода написано в разборе лучшая нейросеть для кода, про открытые модели для русского языка — в лучшей русской нейросети.
Что принимает каждая модель и какой длины ответ отдаёт
Токен — единица текста, которой модель считает и ваш запрос, и свой ответ. Окно контекста — сколько токенов она удерживает в одном разговоре, предел ответа — какой длины текст она возвращает за раз. Эти два числа и решают, дочитает ли модель ваш документ и вернёт ли готовый текст целиком.
| Модель | Поставщик | Окно контекста, токены | Предел ответа, токены | Что принимает | Отсечка знаний |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT 5.6 Luna | OpenAI | 1 050 000 | 128 000 | текст, картинка | 16.02.2026 |
| GPT 5.6 Terra | OpenAI | 1 050 000 | 128 000 | текст, картинка | 16.02.2026 |
| GPT 5.6 Sol | OpenAI | 1 050 000 | 128 000 | текст, картинка | 16.02.2026 |
| Gemini 3.7 Flash | 1 048 576 | 65 536 | текст, картинка, звук, видео | март 2026 | |
| Gemini 3.6 Flash | 1 000 000 | 64 000 | текст, картинка, звук, видео | март 2026 | |
| Grok 4.5 | xAI | 500 000 | поставщик не называет | текст, картинка | 01.02.2026 |
| Grok 4.6 | xAI | 500 000 | поставщик не называет | текст, картинка | 01.02.2026 |
GPT 5.6: три уровня одного семейства
Уровня три — Luna, Terra и Sol. Окно контекста, предел ответа, отсечка знаний и набор входов у них общие, различается только ставка: у Luna она самая низкая, у Sol самая высокая. Уровень выбирают по тому, какая работа идёт: поток однотипных заданий отдают Luna, а отдельное задание, ответ на которое пойдёт дальше без переделки, — Terra или Sol. Все три открываются на странице GPT 5.6, там же стоит поле, где модель можно попробовать. Полный состав линейки OpenAI собран на узле GPT API.
Gemini 3.7 Flash и 3.6 Flash: звук и видео на входе
Оба выпуска читают звук и видео, поэтому запись созвона, голосовое сообщение и ролик отдают им. Документ, где вперемешку текст и снимки экрана, они разбирают целиком. Свежий выпуск — 3.7 Flash, предыдущий — 3.6 Flash; отсечка знаний у них одна, окна контекста и пределы ответа близкие. Страницы моделей — Gemini 3.7 Flash и Gemini 3.6 Flash, вся линейка Google — на узле Gemini API.
Grok 4.6 и 4.5: два выпуска с одинаковыми ставками
Выпуски различаются только номером: окно контекста, набор входов, отсечка знаний и ставки у них совпадают. Окно здесь меньше, чем у GPT 5.6 и у обоих выпусков Gemini, поэтому документ, который в него не помещается, приходится делить на части. Предел одного ответа xAI не публикует. Страницы моделей — Grok 4.6 и Grok 4.5, вся линейка xAI — на узле Grok API.
Аналог Claude для кода: что берут вместо клода
Какая нейросеть лучше клода на вашем коде, показывает одна и та же правка из вашего проекта, прогнанная через две-три модели подряд. Правку берут из той работы, которая действительно повторяется: починить падающий тест, разобрать чужой модуль, переписать функцию под новый формат данных. Сравнивают три вещи: сам ответ, счёт за него и то, сколько правок пришлось внести руками.
В запрос кладут те файлы, которых касается правка, и текст ошибки целиком. На входе у GPT 5.6 и у обоих выпусков Grok — текст и картинка, поэтому снимок экрана с ошибкой прикладывают вместе с кодом. Когда файлов много, размер запроса упирается в окно контекста, и здесь разница между моделями видна по числам из таблицы выше.
Ответ на код читают с той же придирчивостью, что и чужой код. Модель возвращает правку целиком, но проверять её приходится на своём проекте: запустить тесты, посмотреть на соседние вызовы функции, убедиться, что она не переписала то, о чём её не просили.
Зачёты по коду — Terminal-Bench 4.0, сводный индекс и даты снимков — разобраны в статье лучшая нейросеть для кода; там же стоят ставки моделей, которые в этих зачётах участвуют. Оболочки, которые ставят себе для работы с кодом в терминале, разобраны отдельно: Claude Code или Codex.
Длинные документы: окно контекста и ступень цены
Длинный документ упирается в два числа. Окно контекста решает, сколько текста модель удержит в одном разговоре: то, что в окно не помещается, придётся отправлять частями. Предел ответа решает, какой длины текст она вернёт за раз, и смотреть на него надо тогда, когда от модели нужен не разбор на страницу, а переписанный документ целиком.
Ступень цены за длинный запрос — второй набор ставок, который включается, когда во входе накопилось много токенов. У всех трёх уровней GPT 5.6 она наступает после 272 000 входных токенов, у обоих выпусков Grok — с 200 000 включительно. С этого объёма и вход, и выход считаются по повышенной ставке, поэтому счёт за один длинный разговор растёт быстрее, чем видно по ставке за миллион токенов.
Во вход вместе с документом уходят приложенные файлы и вся история разговора. Длинная переписка о документе отправляет его заново с каждым новым вопросом.
Сколько текста помещается в миллион токенов и во что этот объём обходится, разобрано в статье миллион токенов. Вывод оттуда простой: документ дешевле резать на части и держать в разговоре нужный кусок, чем каждый раз отправлять целиком.
Русский текст: чем заменить Claude под статьи и письма
По-русски отвечают все модели этой страницы, поэтому выбор решается вашим текстом. Возьмите абзац, который вы уже писали руками, попросите две модели переписать его и посмотрите, сколько правок остаётся после каждой.
Зачёты по русскому языку — Arena с фильтром Russian, MERA и llmarena.ru — разобраны в статье лучшая русская нейросеть. Разбор по видам текста, от статьи до письма, собран в нейросетях для написания текстов, а общая работа с текстом — в нейросети для текста.
Как поставить задачу замене
Перенос делается на своих задачах и по одной.
- Выпишите три-четыре работы, которые вы делаете каждую неделю: разбор документа, письмо, правку кода, пересказ созвона.
- Возьмите ту формулировку задания, которой вы пользовались раньше, и отдайте её без переделки — сначала одной модели, потом второй.
- Приложите те же файлы. Звук и видео принимают Gemini 3.7 Flash и Gemini 3.6 Flash, поэтому запись созвона отдают им.
- Сравните ответы между собой и посмотрите на счёт за каждый.
- Закрепите за каждой работой свою модель и оставьте дорогой уровень на ту часть, где он действительно нужен.
Формулировка задания переносится на новую модель как есть. Когда старой формулировки под рукой нет, начните с такой формулировки под каждую работу:
- Разбор документа: «Вот договор. Выпиши условия, которые невыгодны стороне заказчика, и объясни, чем каждое из них грозит».
- Правка кода: «Вот файл и текст ошибки. Найди причину, предложи правку и покажи её отдельным куском кода».
- Письмо: «Напиши ответ клиенту, который просит перенести срок. Деловой тон, три абзаца, в конце — предложение нового срока».
- Пересказ созвона: «Вот запись встречи. Выпиши принятые решения, кто что делает и к какой дате».
Из каких частей складывается такое задание и полсотни готовых примеров под разные работы собраны на странице промты для клода.
Два случая встречаются чаще прочих. На задании, где надо пройти по десяткам файлов и собрать из них данные, модель находит не все файлы (разбор задания с поиском по файлам), поэтому собранный список сверяют глазами. Отдельно бывает отказ: модель не берётся за задание из-за своего внутреннего ограничения (разбор с отказом модели), и тогда то же задание слово в слово отдают другой.
Картинку текстовая модель читает и разбирает, а рисует её отдельная модель. Если попросить собрать страницу по образцу, изображения на ней модель соберёт кодом. Рисующие модели собраны в каталоге и открываются тем же ключом.
Китайский аналог Claude
Китайский аналог Claude в разговорах означает две линейки: DeepSeek и Qwen. Их же называют, когда ищут китайскую нейросеть как аналог клода.
Состав линейки DeepSeek, окна контекста, устройство размышления и условия по данным разобраны в моделях DeepSeek. Сравнение двух китайских линеек между собой — в статье DeepSeek или Qwen.
Российский аналог Claude
Российский аналог означает модель отечественного разработчика. Это отдельный вопрос от работы из России, и ответы на них разные. Здесь речь о моделях, которые делают российские компании: ГигаЧат, Алиса и YandexGPT, а также T-Pro, Cotype, BerryLM и другие.
Каждой из них отведён свой раздел в статье лучшая русская нейросеть: что за модель, кто её развивает и как она держится в зачётах по русскому языку. Там же видно, чем модель российского разработчика отличается от модели, которая просто хорошо пишет по-русски.
Доступ из России и оплата рублями
Регистрация и работа идут из России без дополнительных настроек, а платят рублями с карты российского банка через T-Bank. Ключ выдаётся один и открывает весь каталог: текстовые модели, рисующие и снимающие видео, — отдельного счёта под каждую линейку заводить не приходится.
Счёт приходит за фактический расход токенов — так это и работает как аналог Claude без подписки: вы платите за те токены, которые прошли через модель. В месяц, когда работы не было, счёт остаётся прежним. Минимальное пополнение — 500 ₽, дальше кредиты тратятся по ставке той модели, которую вы выбрали в списке.
Работать можно двумя способами, и оба идут по одному ключу. Первый — в браузере: задание пишется в чате с нейросетью, там же переключаются модели и хранится история разговоров. Второй — из своей программы: запрос уходит на адрес сервиса, а нужная модель называется в поле запроса.
Способы оплаты и то, как проходит платёж, разобраны на странице оплата нейросетей.
Сколько стоит работа замены
Цена считается за миллион токенов отдельно на входе и на выходе. Вход — это ваш запрос вместе с приложенными файлами и историей разговора, выход — ответ модели.
| Модель | Вход, за 1 млн токенов | Выход, за 1 млн токенов |
|---|---|---|
| GPT 5.6 Luna | 46 ₽ | 277 ₽ |
| GPT 5.6 Terra | 461,5 ₽ | 2769,5 ₽ |
| GPT 5.6 Sol | 461,5 ₽ | 2700 ₽ |
| Gemini 3.7 Flash | 173 ₽ | 865,5 ₽ |
| Gemini 3.6 Flash | 173 ₽ | 865,5 ₽ |
| Grok 4.5 | 461,5 ₽ | 1385 ₽ |
| Grok 4.6 | 461,5 ₽ | 1385 ₽ |
Ставка Gemini 3.7 Flash в этой таблице действует до конца года: Google держит на эту модель половинную цену до 31 декабря 2026 года. С 1 января 2027 у Google действует полная цена, и ставка пересчитывается вместе с ней.
Полный перечень моделей с ценами собран в каталоге, пакеты пополнения и порядок списания — в ценах.
Замена в своём коде
Если вы вызывали модель из своей программы, менять придётся немного: адрес запроса и значение поля model. Форматы запроса те же, которыми вы уже пользуетесь, а ключ на весь каталог один.
Имена моделей для поля model такие:
gpt/5-6-lunagpt/5-6-terragpt/5-6-solgemini/3-7-flashgemini/3-6-flashgrok/4-5grok/4-6
Один и тот же ключ работает и на текстовых моделях, и на рисующих, поэтому картинки оплачиваются с того же счёта. Адреса, форматы запроса и разбор ответа описаны в LLM API и в документации.
Чат с нейросетью онлайн
Напишите своё задание в окне ниже — первый ответ приходит без регистрации. Модель в списке над полем ввода переключается, а история разговоров и весь набор моделей открываются в чате с нейросетью.
Частые вопросы
Чем заменить Claude, если работа — это код?
Начните с GPT 5.6: возьмите правку из своего проекта и прогоните её на среднем и старшем уровне, а потом сравните результат и счёт. Grok 4.6 и Grok 4.5 берут ту же работу, но окно контекста у них меньше, и на большом проекте это заметно. Разбор моделей по зачётам для кода — в статье лучшая нейросеть для кода.
Что взять под длинный документ?
Под длинный документ берут модель с большим окном контекста: у GPT 5.6 это 1 050 000 токенов, у Gemini 3.7 Flash 1 048 576, у Grok 500 000. Когда от модели нужен ещё и длинный ответ, смотрите на второе число: 128 000 токенов у GPT 5.6 против 65 536 у Gemini 3.7 Flash.
Какая замена дешевле всех?
Самая низкая ставка — у GPT 5.6 Luna, следующая по цене — Gemini 3.7 Flash. Все ставки за миллион токенов сведены в таблице выше и в каталоге.
Нужна ли подписка?
Работа идёт без подписки: счёт приходит за фактический расход токенов. Вы пополняете счёт от 500 ₽, кредиты списываются по ставке выбранной модели, и в месяц без работы счёт остаётся прежним. При регистрации на счёт начисляется 50 кредитов, это 25 ₽.
Работает ли это из России и какой картой платят?
Да, регистрация и работа идут из России без дополнительных настроек, а платят рублями с карты российского банка через T-Bank. Ключ выдаётся один и открывает весь каталог. Порядок оплаты и что происходит после платежа — на странице оплата нейросетей.
Чем российский аналог отличается от работы из России?
Российский аналог — это модель российского разработчика: ГигаЧат, Алиса и YandexGPT, T-Pro, Cotype и другие, они разобраны в статье лучшая русская нейросеть. Работа из России — это про доступ: модель может быть любой, важно, что она открывается отсюда и оплачивается рублёвой картой.
Чем заменить настольное приложение?
Аналоги Claude Desktop ищут те, у кого работа шла в отдельной программе на компьютере. Те же модели открываются в браузере: задание и история разговоров — в чате с нейросетью, а вызов из своей программы — через LLM API по тому же ключу.
Какие ещё есть нейросети типа клода?
Кроме моделей GPT 5.6, Gemini Flash и Grok, разобранных выше, в подборках называют китайские линейки DeepSeek и Qwen — их разбор собран на страницах модели DeepSeek и DeepSeek или Qwen. Российские модели разобраны в статье лучшая русская нейросеть, а сводный разбор по видам работы — в лучших нейросетях.