GPT Image API в России
GPT Image — семейство картиночных моделей OpenAI: генерация изображения по описанию и правка присланного, с надписями в кадре. Генерация стоит от 4,7 ₽ — до 68% ниже официальной цены. Платят рублями с российской карты, API ключ один на весь каталог, а VPN для вызова не нужен.
Версии GPT Image
Цена за генерацию. Счёт идёт по фактическому расходу, задача с ошибкой не тарифицируется.
| Модель | Поставщик | Скидка от официальной цены | Цена от, за генерацию |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | OpenAI | до −68% | $0.077 ₽ |
| GPT Image 2.5 Flare | OpenAI | до −10,8% | $0.0474,7 ₽ |
| GPT Image 2.5 Sunburst | OpenAI | до −10,8% | $0.0474,7 ₽ |
Что OpenAI говорит о GPT Image
Семейство ведёт OpenAI, и что это за модели по устройству, он написал в карточке первого выпуска: «GPT Image 1 is a natively multimodal language model that accepts both text and image inputs, and produces image outputs». Перевод наш: «GPT Image 1 — изначально многомодальная языковая модель: она принимает на вход и текст, и картинки, а выдаёт картинки». Страница — карточка GPT Image 1 в документации OpenAI.
В списке моделей он подписывает каждый выпуск одной строкой: «GPT-Image-2: State-of-the-art image generation model», «GPT-Image-2.5 Flare: Fast, high-quality everyday image generation», «GPT-Image-2.5 Sunburst: Our most capable model for image generation and editing». Перевод наш: «GPT-Image-2 — передовая модель генерации изображений; GPT-Image-2.5 Flare — быстрая качественная повседневная генерация; GPT-Image-2.5 Sunburst — наша самая способная модель для создания и правки изображений». Страница — список моделей OpenAI.
Два способа вызвать любую модель семейства он разводит по задаче: «If you only need to generate or edit a single image from one prompt, the Image API is your best choice. If you want to build conversational, editable image experiences with GPT Image, go with the Responses API». Перевод наш: «Если нужно создать или поправить одну картинку по одному описанию, лучше взять Image API. Если нужен разговорный порядок работы с правкой картинки в GPT Image — берите Responses API». Страница — руководство по генерации изображений у OpenAI.
Там же названо, что требуется у него для доступа: «To ensure these models are used responsibly, you may need to complete the API Organization Verification from your developer console before using GPT Image models». Перевод наш: «Чтобы эти модели применялись ответственно, перед работой с моделями GPT Image может потребоваться пройти проверку организации в консоли разработчика».
Что принесло второе поколение, OpenAI написал в журнале изменений: «GPT Image 2 supports flexible image sizes, high-fidelity image inputs, token-based image pricing, and Batch API support with a 50% discount». Перевод наш: «GPT Image 2 поддерживает свободные размеры картинки, вход высокой точности, оплату по токенам и работу через пакетный API со скидкой 50%». Страница — журнал изменений OpenAI.
Свои деньги OpenAI считает токенами: ставки за миллион токенов собраны на его странице цен.
Слова OpenAI о GPT Image приведены по его страницам на 15 сентября 2026 года.
Выбираете не между версиями, а между разработчиками — смотрите Nano Banana 2 или GPT Image 2.
Первый вызов GPT Image API
Генерация занимает десятки секунд, поэтому изображение не приходит в ответ на запрос. Первый вызов
ставит задачу и сразу отвечает её номером, второй по этому номеру отдаёт состояние задачи, а когда
она готова — ссылку на результат. Ключ передаётся в обоих запросах заголовком
Authorization: Bearer sk-… и выпускается
в кабинете. На один ключ шлюз пропускает
30 постановок задачи и 300
запросов состояния в минуту.
Кроме ключа, в примере ничего заменять не надо: поля заполнены значениями, которые принимаются как есть. Идентификатор в поле model — то единственное, что меняется при переходе на другую модель каталога.
# 1. Поставить задачу — в ответе придёт её номер
TASK=$(curl -s https://api.gen202.com/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image/2-text-to-image",
"input": {
"prompt": "Рыжий кот в скафандре на фоне Земли, мягкий свет",
"aspect_ratio": "auto",
"resolution": "1K"
}
}' | jq -r '.data.taskId')
# 2. Спрашивать состояние, пока задача не закончится: waiting, queuing и
# generating означают «работа идёт», success и fail — окончательные
while true; do
RECORD=$(curl -s "https://api.gen202.com/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK" \
-H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ")
STATE=$(echo "$RECORD" | jq -r '.data.state')
case "$STATE" in success|fail) break;; esac
sleep 3
done
# 3. Забрать результат. Ссылка на файл лежит в resultJson — это строка JSON
# внутри JSON, поэтому её разбирают вторым разбором (fromjson)
echo "$RECORD" | jq -r '.data |
if .state == "fail"
then "отказ \(.failCode): \(.failMsg)"
else .resultJson | fromjson | .resultUrls[0]
end'import json
import time
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer sk-ваш-ключ"}
# 1. Поставить задачу — в ответе придёт её номер
created = requests.post(
"https://api.gen202.com/api/v1/jobs/createTask",
headers=headers,
json={
"model": "gpt-image/2-text-to-image",
"input": {
"prompt": "Рыжий кот в скафандре на фоне Земли, мягкий свет",
"aspect_ratio": "auto",
"resolution": "1K"
}
},
).json()
task_id = created["data"]["taskId"]
# 2. Спрашивать состояние, пока задача не закончится: waiting, queuing и
# generating означают «работа идёт», success и fail — окончательные
while True:
task = requests.get(
"https://api.gen202.com/api/v1/jobs/recordInfo",
headers=headers,
params={"taskId": task_id},
).json()["data"]
if task["state"] in ("success", "fail"):
break
time.sleep(3)
# 3. Разобрать итог. У неудачи причина в failCode и failMsg
if task["state"] == "fail":
raise SystemExit("отказ " + task["failCode"] + ": " + task["failMsg"])
# resultJson — строка JSON внутри JSON, поэтому разбор второй
result = json.loads(task["resultJson"])
print(result["resultUrls"][0])
print("списано кредитов:", task["creditsConsumed"])Песочница
Войдите и получите 50 кредитов на тесты и любое использование сервиса. Без регистрации доступна одна генерация в 1K.
{ "model": "gpt-image/2-text-to-image", "input": { "prompt": "Рыжий кот в скафандре на фоне Земли, мягкий свет", "aspect_ratio": "auto", "resolution": "1K" } }
{
"code": 200,
"msg": "success",
"data": {
"taskId": "cm8r4t0vk0001s60p2xq7f9ab",
"model": "gpt-image/2-text-to-image",
"state": "success",
"resultJson": "{\"resultUrls\":[\"https://gen202.com/assets/sample-gpt-image-2.jpg\"]}",
"failCode": "",
"failMsg": "",
"creditsConsumed": 14
}
}
Войдите и получите 50 кредитов на тесты и любое использование сервиса. Без регистрации доступна одна генерация в 1K.
{ "model": "gpt-image/2-5-flare-text-to-image", "input": { "prompt": "Рыжий кот в скафандре на фоне Земли, мягкий свет", "aspect_ratio": "auto", "resolution": "1K" } }
{
"code": 200,
"msg": "success",
"data": {
"taskId": "cm8r4t0vk0001s60p2xq7f9ab",
"model": "gpt-image/2-5-flare-text-to-image",
"state": "success",
"resultJson": "{\"resultUrls\":[\"https://gen202.com/assets/sample-gpt-image-2-5-flare.jpg\"]}",
"failCode": "",
"failMsg": "",
"creditsConsumed": 9.4
}
}
Войдите и получите 50 кредитов на тесты и любое использование сервиса. Без регистрации доступна одна генерация в 1K.
{ "model": "gpt-image/2-5-sunburst-text-to-image", "input": { "prompt": "Рыжий кот в скафандре на фоне Земли, мягкий свет", "aspect_ratio": "auto", "resolution": "1K" } }
{
"code": 200,
"msg": "success",
"data": {
"taskId": "cm8r4t0vk0001s60p2xq7f9ab",
"model": "gpt-image/2-5-sunburst-text-to-image",
"state": "success",
"resultJson": "{\"resultUrls\":[\"https://gen202.com/assets/sample-gpt-image-2-5-sunburst.jpg\"]}",
"failCode": "",
"failMsg": "",
"creditsConsumed": 9.4
}
}
Линейка GPT Image: выпуски, даты и сроки отключения
Линейку разработчик ведёт с апреля 2025 года и каждый выпуск отмечает строкой в журнале изменений, с днём и с перечнем того, что в нём нового.
В таблице — имя у разработчика, день из его журнала, суть перемены вместе с объявленным сроком отключения и страница, где он об этом написал. Выпуски, которые продаются здесь, ведут на свою карточку.
| Имя у разработчика | Дата у разработчика | Что изменилось | Где объявлено |
|---|---|---|---|
| GPT Image 1 | 23 апреля 2025 | Первая модель линейки; отключается 23 октября 2026 года | журнал изменений |
| GPT Image 1 Mini | 6 октября 2025 | Дешёвый вариант первой модели; отключается 1 декабря 2026 года | журнал изменений |
| GPT Image 1.5 | 16 декабря 2025 | Точнее держится описания; отключается 1 декабря 2026 года | журнал изменений |
| chatgpt-image-latest | 16 декабря 2025 | Модель, которой пользовался ChatGPT; отключается 1 декабря 2026 года | журнал изменений |
| GPT Image 2 | 21 апреля 2026 | Свободные размеры картинки, вход высокой точности, счёт по токенам | журнал изменений |
| Прозрачный фон у GPT Image 2 | 20 августа 2026 | Фон без заливки, в пробном виде и только для вывода png или webp | журнал изменений |
| GPT Image 2.5 Flare | 8 сентября 2026 | Быстрая повседневная генерация и два новых уровня качества | журнал изменений |
| GPT Image 2.5 Sunburst | 8 сентября 2026 | Точная правка картинки и те же два уровня качества | журнал изменений |
Сроки отключения разработчик объявляет своей страницей снятий, и там же названа замена: «On June 2, 2026, we notified developers using older GPT Image models of their deprecation and removal from the API on December 1, 2026». Перевод наш: «2 июня 2026 года мы уведомили разработчиков, работающих со старыми моделями GPT Image, о снятии с поддержки и удалении из API 1 декабря 2026 года». Названы там три модели — gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 и chatgpt-image-latest, — и заменой у всех трёх стоит gpt-image-2. Страница — страница снятий OpenAI.
Первая модель линейки уходит раньше остальных: в общей таблице снятий у неё стоит строка «October 23, 2026 | gpt-image-1 | gpt-image-2» — перевод наш: 23 октября 2026 года gpt-image-1 отключается, замена — gpt-image-2. Почему у неё срок другой, из страниц разработчика не следует.
Чем прошлое поколение отличалось от первого, он сказал одной строкой: «GPT Image 1.5 is our previous image generation model, with better instruction following and adherence to prompts». Перевод наш: «GPT Image 1.5 — наша прошлая модель генерации изображений, она лучше выполняет указания и точнее держится описания». Страница — карточка GPT Image 1.5.
Даты выпусков GPT Image приведены по страницам OpenAI на 15 сентября 2026 года.
Чем нынешние выпуски GPT Image отличаются от прошлых
Нынешних выпусков у семейства три, и продаются здесь все три: GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare и GPT Image 2.5 Sunburst. Прошлые поколения — GPT Image 1, GPT Image 1 Mini и GPT Image 1.5 — разработчик снимает с поддержки: сроки стоят в таблице выше, а заменой им он сам называет GPT Image 2. В каталоге каталога GEN202 стоят выпуски нынешнего поколения.
Имён у первой версии два, и это сбивает с толку. Выпускал её OpenAI под названием GPT-4o Image Generation, а теперь зовёт выпуском 1.0 семейства GPT Image.
Знания о мире у второй версии обрываются на декабре 2025 года.
До этого семейства у OpenAI была другая рисующая линейка — DALL-E, и в GPT Image она не входит: её закрыли своим порядком. Сказано это в журнале изменений: «DALL·E model snapshots dall-e-2 and dall-e-3 were deprecated and removed from the API on May 12, 2026. We recommend using gpt-image-2, gpt-image-1, or gpt-image-1-mini instead». Перевод наш: «Снимки моделей DALL·E dall-e-2 и dall-e-3 сняты с поддержки и удалены из API 12 мая 2026 года. Вместо них советуем gpt-image-2, gpt-image-1 или gpt-image-1-mini». Что DALL-E умела и чем её сменили — на странице DALL-E.
Что показали независимые проверки GPT Image
Свой прогон по нынешнему поколению сделало издание The Decoder, автор Maximilian Schreiner, 9 сентября 2026 года. Где правка ведёт себя иначе, чем обещано, там сказано прямо: «In Work, our prompts really do change only what's asked, no matter the reasoning settings… In Chat, though, more details keep shifting in the follow-up images, even with reasoning set to high». Перевод наш: «В Work наши запросы действительно меняют только то, о чём просили, при любых настройках обдумывания… А в Chat в последующих картинках продолжают ползти лишние детали, даже при обдумывании, выставленном на высокое». Заметка — проверка выпусков 2.5 в The Decoder.
Сколько попыток на это ушло, сказано там же: «Tests in ChatGPT's Chat mode, by contrast, always changed the rest of the image when we adjusted the banana color. Only in "6 Pro" mode did the image stay consistent in one run, but not in another». Перевод наш: «Проверки в режиме Chat, напротив, каждый раз меняли остальную часть картинки, когда мы правили цвет банана. Только в режиме "6 Pro" картинка осталась неизменной в одном прогоне — и не осталась в другом».
Разницу между изданиями то же издание описывает так: «GPT-Image-2.5 Flare is the default pick for most uses, with higher image quality than GPT-Image-2 at 50 percent lower latency. The stronger model, GPT-Image-2.5 Sunburst, targets more demanding visual work with tighter control over edits, and it needs longer generation times to deliver». Перевод наш: «GPT-Image-2.5 Flare — выбор по умолчанию для большинства задач: качество картинки выше, чем у GPT-Image-2, при вдвое меньшей задержке. Более сильная модель, GPT-Image-2.5 Sunburst, рассчитана на более требовательную работу с картинкой и на более точное управление правками, и ей нужно больше времени на генерацию». Там же замечено, что одинаковая ставка за токен не даёт одинаковой цены: «In early tests, though, Sunburst usually costs more per image than Flare despite identical token prices, probably because of longer reasoning runs» — перевод наш: «В первых проверках Sunburst обычно обходится дороже за картинку, чем Flare, несмотря на одинаковую цену токена, — видимо, из-за более долгого обдумывания».
Второе поколение проверяло издание TechCrunch, автор Amanda Silberling, 21 апреля 2026 года, и проверяло на надписях: «Now, when I ask the brand new ChatGPT Images 2.0 model for a menu of Mexican food, it creates something that could immediately be used in a restaurant without customers noticing that something's off». Перевод наш: «Теперь, когда я прошу совсем новую модель ChatGPT Images 2.0 сделать меню мексиканской кухни, она выдаёт то, что можно сразу ставить в ресторане — посетители не заметят, что что-то не так». Заметка — проверка надписей в TechCrunch.
Про время там сказано без секундомера: «These capabilities mean that image generation isn't as rapid as typing a question to ChatGPT, but generating something complex like a multi-paneled comic still takes just a few minutes» — перевод наш: «Из-за этих способностей картинка делается не так быстро, как печатается вопрос в ChatGPT, но даже что-то сложное вроде комикса из нескольких кадров занимает всего несколько минут».
Где семейство ошибается, перечислило издание PetaPixel, автор Kate Garibaldi, 21 апреля 2026 года: «OpenAI notes that the model still has limitations, particularly in areas that require precise physical reasoning or highly detailed structural accuracy. The company also notes that extremely dense textures and highly detailed diagrams may require additional review». Перевод наш: «OpenAI отмечает, что у модели остаются ограничения — особенно там, где нужно точное рассуждение о физике или очень подробная точность построения. Компания также отмечает, что очень плотные текстуры и очень подробные схемы могут потребовать дополнительной проверки». Заметка — разбор ограничений в PetaPixel.
Выпуски линейки между собой расставляет LMArena: человеку показывают две картинки, не называя, чьи они, и просят выбрать лучшую. В списке «текст в картинку» у строки gpt-image-2.5-sunburst стоит 1421, у gpt-image-2.5-flare — 1399, у gpt-image-2 в среднем качестве — 1381, у gpt-image-1.5 с высокой точностью — 1239, у gpt-image-1 — 1115, у gpt-image-1-mini — 1109. Страница — список «текст в картинку» на LMArena.
В списке правки картинки порядок тот же: gpt-image-2.5-sunburst — 1520, gpt-image-2.5-flare — 1491, gpt-image-2 в среднем качестве — 1461, gpt-image-1.5 с высокой точностью — 1370. Страница — список правки картинки на LMArena. Обе таблицы обновлены 7 сентября 2026 года.
У двух верхних строк обоих списков стоит пометка «Preliminary», и голосов за ними в разы меньше, чем за строкой второго поколения, так что порядок наверху ещё может измениться.
Ни одна из этих картинок не сделана через GEN202: прогоны чужие, голоса на списках оставили их посетители. Заметки изданий о GPT Image и оба списка приведены на 15 сентября 2026 года.
Как купить доступ к GPT Image API в России
Покупка идёт у нас, а не у OpenAI. Порядок из трёх шагов: вход на сайт, пополнение баланса и выпуск ключа в кабинете.
Вход делается через Яндекс или по ссылке из письма — придумывать пароль не требуется. Деньги вносятся картой российского банка, и продавец по этому платежу российский.
Оплачиваются готовые изображения, по фактическому расходу. Ежемесячной платы сверх израсходованного нет, а начать можно с самого маленького пакета: 500 ₽ дают 1 000 кредитов.
Баланс один на весь каталог. Теми же кредитами оплачиваются модели других разработчиков, так что заводить ради них второй счёт не придётся.
Считается всё в кредитах, а под задачу их удерживается ровно столько, сколько стоит запрошенное разрешение. Остаток удержания возвращается, если картинка вышла дешевле, а неудачная задача возвращает его целиком.
Заявок и подтверждений после оплаты не будет: кредиты ложатся на баланс, и следующий запрос проходит тем же ключом, который уже выпущен.
Что меняется у GPT Image при доступе через GEN202, а что остаётся тем же
Модель остаётся моделью OpenAI. Версия та же, что у самого OpenAI: и сильные стороны, и слабые места у неё здесь те же.
Меняются дорога и счёт. Запрос идёт на наш адрес, а не на адрес OpenAI, поэтому VPN для него не нужен; платите вы рублями российскому продавцу, а не в долларах OpenAI.
Результат мы не трогаем. Готовая картинка приходит той же ссылкой, какую вернул OpenAI: файл по дороге не пережимается и не переделывается.
Правила OpenAI тоже остаются его правилами. Что он откажется рисовать, решает он, и отказ по своим правилам он присылает нам, а мы передаём его вам вместе с причиной.
Что нужно, чтобы получить ключ к GPT Image API
Нужен только вход на сайт — больше ничего. Ключ вы создаёте сами в кабинете GEN202.
- Вход. Учётную запись открывает Яндекс либо ссылка из письма, и придумывать пароль не требуется.
- Создание. В кабинете нажимают создание ключа, и он работает сразу же.
- Название. Каждому ключу дают своё название длиной до 60 знаков: по нему потом видно, из какого приложения идут запросы.
- Подстановка. Готовый ключ ставят в заголовок запроса, и больше вводить его никуда не надо.
- Отзыв. Ненужный ключ отзывается там же, где выпущен, а остальные ключи счёта работают дальше.
Каким именно заголовком ключ уходит в запрос, показано в примере вызова выше. Ключей на счёте держат сколько нужно — например, по одному на каждое своё приложение.
Сколько ждать результат и сколько хранится готовый файл
Ответ на постановку задачи короткий, и разобрать в нём надо четыре вещи.
- В ответ на постановку приходит один номер, и по нему потом спрашивают, что с задачей.
- Готовое изображение отдаётся ссылкой в поле resultJson, которое разбирается вторым разбором JSON.
- Число списанных кредитов лежит в том же ответе, а до завершения задачи оно нулевое.
- Причину неудачи приносят два поля: короткий код в failCode и объяснение словами в failMsg.
Остальные поля ответа перечислены в разделе «Формат ответа».
Файлы результата хранятся 14 дней. По истечении этого срока ссылка перестаёт открываться. Нужное надолго изображение стоит скачать сразу и положить в своё хранилище.
Ждать бесконечно не придётся: крайний срок задачи на картинку — 15 минут. Не уложившаяся в него задача закрывается как неудачная, и в поле creditsConsumed у неё остаётся ноль.
Отказ по форме запроса не стоит ничего: негодное поле отклоняется сразу, и до OpenAI такой запрос не доходит. Одновременно незакрытых задач на счёте бывает до 50, и пакетная генерация упирается в этот потолок раньше, чем в баланс. Разбор всех отказов с кодами собран в разделе «Отказы».
Картинка делается не мгновенно, и при прямом обращении к OpenAI ответ приходится ждать в том же соединении. Здесь ждать в соединении не надо: постановка сразу отдаёт номер, а состояние спрашивают отдельным запросом тогда, когда удобно.
Отказ по правилам OpenAI приходит коротким кодом, и слово, которое ему не понравилось, в ответе не названо. Проверка смотрит и на готовое изображение, поэтому отказ случается уже после работы. Такая задача возвращает удержание целиком, а обычный выход из неё — переписать описание и запустить снова.
Нужен ли ключ OpenAI, чтобы вызвать GPT Image
Нет, ключ OpenAI для этого не нужен.
Учётную запись в OpenAI заводить не надо, включать у них платный доступ и привязывать к нему карту — тоже.
Ключ GEN202 работает на нашем адресе, и форма вызова здесь своя: задача ставится одним запросом, готовый файл забирается вторым. Готовый пример этого порядка стоит выше на странице.
У самого OpenAI доступ к картиночным моделям открывают после проверки организации. Присутствие модели в перечне ещё не означает, что её можно вызвать. Здесь ключ начинает приниматься сразу после выпуска, и проверять на этой стороне нечего.
Можно ли купить у нас API ключ OpenAI
Ключ OpenAI выдаёт сам OpenAI, и получают его в его собственном кабинете.
Продаётся здесь другое — доступ к той же модели по нашему ключу и по нашему адресу. Счёт от OpenAI приходит нам, а вы платите российскому продавцу.
Чужой ключ отзывает его владелец, и спросить за это не с кого. Ключ GEN202 выпускаете и отзываете вы сами, а неизрасходованные кредиты остаются на вашем балансе.
Есть ли бесплатный доступ к GPT Image API
Постоянного бесплатного доступа нет. Проверить модель до оплаты всё же можно.
Одна картинка в 1K рисуется бесплатно: она делается в песочнице выше, и регистрироваться для этого не надо.
Бесплатно можно запустить 1 раз в сутки, и разрешение при этом не выбирается. Перебрать так десяток вариантов подряд не получится.
При первом входе начисляются приветственные кредиты. Первые картинки делаются на них, без оплаты.
Бесплатный запуск и приветственные кредиты — это всё, что здесь доступно до оплаты. Дальше изображения считаются по расходу, и платят ровно за сделанное.
Чьи рубли стоят в ценах этой страницы
Рублёвые суммы на узле ставит GEN202, а не OpenAI. Считаются они из каталога GEN202 — по тем же ставкам, по которым уходят кредиты с баланса, — а у самого разработчика счёт идёт в долларах и по токенам. Пакеты пополнения разобраны на странице цен.
GPT Image API из России
Работать из России можно без VPN, а платить — рублями с карты российского банка. Прямой доступ идёт через биллинг поставщика, и счёт он выставляет в долларах. GEN202 стоит между вами и поставщиком: расчёты с ним наши, вы платите российскому продавцу.
GPT Image — так OpenAI называет свои картиночные модели. Все версии семейства он отдаёт через OpenAI API, а номер версии стоит прямо в идентификаторе модели.
