Nano Banana 2 API
Одной моделью делает и генерацию по описанию, и правку присланного изображения. Разрешение 1K, 2K, 4K, 14 соотношений сторон, от 1:1 до 21:9, на вход до 14 изображений, описание до 20 000 символов. Модель Google, выпущена 26 февраля 2026 года.
Nano Banana 2 API работает в России без VPN: один API ключ GEN202, оплата рублями с российской карты, цена до 10% ниже официальной.
Цены: 1K — 14.4 кр. (7,2 ₽ · $0.072), 2K — 21.6 кр. (10,8 ₽ · $0.108), 4K — 28.8 кр. (14,4 ₽ · $0.144).
кр. — кредиты, покупаются за рубли.
работает
Песочница
Войдите и получите 50 кредитов на тесты и любое использование сервиса. Без регистрации доступна одна генерация в 1K.
{ "model": "nano-banana/2", "input": { "prompt": "Рыжий кот в скафандре на фоне Земли, мягкий свет", "aspect_ratio": "1:1", "resolution": "1K" } }
{
"code": 200,
"msg": "success",
"data": {
"taskId": "cm8r4t0vk0001s60p2xq7f9ab",
"model": "nano-banana/2",
"state": "success",
"resultJson": "{\"resultUrls\":[\"https://gen202.com/assets/sample-nano-banana-2.jpg\"]}",
"failCode": "",
"failMsg": "",
"creditsConsumed": 14.4
}
}
Цена Nano Banana 2
Цена за генерацию. Списывается фактический расход, о котором сообщил поставщик.
| Вариант | Скидка от официальной цены | Наша цена |
|---|---|---|
| 1K | $0.08 −10% | 14.4 кр. $0.0727,2 ₽ |
| 2K | $0.12 −10% | 21.6 кр. $0.10810,8 ₽ |
| 4K | $0.16 −10% | 28.8 кр. $0.14414,4 ₽ |
В среднем на 10% ниже официальной цены поставщика. кр. — кредиты, покупаются за рубли.
Вызов через API
Генерация занимает десятки секунд, поэтому изображение не приходит в ответ на запрос. Первый вызов
ставит задачу и сразу отвечает её номером, второй по этому номеру отдаёт состояние задачи, а когда
она готова — ссылку на результат. Ключ передаётся в обоих запросах заголовком
Authorization: Bearer sk-… и выпускается
в кабинете. На один ключ шлюз пропускает
30 постановок задачи и 300
запросов состояния в минуту.
Поля запроса
Значения проверяются до обращения к поставщику: поле не из списка модели или значение вне
перечисления возвращают 422 и кредитов не тратят.
| Поле | Тип | Обяз. | Допустимые значения |
|---|---|---|---|
| model | текст | обязательное | nano-banana/2 |
| input | объект | обязательное | Параметры генерации — поля из таблицы ниже |
Поля input
| Поле | Тип | Обяз. | Допустимые значения |
|---|---|---|---|
| prompt | текст | обязательное | от 1 до 20 000 символов |
| aspect_ratio | значение из списка | опц. |
1:1 · 1:4 · 1:8 · 2:3 · 3:2 · 3:4 · 4:1 · 4:3 · 4:5 · 5:4 · 8:1 · 9:16 · 16:9 · 21:9 · auto
· без него шлюз подставит 1:1
|
| resolution | значение из списка | опц. |
1K · 2K · 4K
· без него шлюз подставит 1K
|
| output_format | значение из списка | опц. |
png · jpg
· без него шлюз подставит png
|
| image_input | список ссылок | опц. | до 14 ссылок на изображение |
Ссылка на изображение принимается только полным адресом на http или https: не длиннее 2048 символов, на общедоступном сайте, без имени и пароля перед адресом и без порта, кроме 80 и 443. Относительный путь, а также адреса внутри сети — localhost, 127.0.0.1, 10.0.0.5, 192.168.1.2 — и имена без точки шлюз отклоняет ответом 422, к поставщику не обращаясь.
Ответ
Оба запроса отвечают одним конвертом: {"code":…,"msg":…,"data":…}, где
code повторяет HTTP-статус, а полезное лежит в
data. Тот же конверт приходит и при отказе — разбирать две формы ответа
не нужно.
/api/v1/jobs/createTask
| Поле | Тип | Что в нём |
|---|---|---|
| data.taskId | строка | Номер задачи. Больше в ответе ничего нет и быть не может — работа только началась. |
/api/v1/jobs/recordInfo
| Поле | Тип | Что в нём |
|---|---|---|
| data.taskId | строка | Номер задачи — тот же, что вернул createTask. |
| data.model | строка | Имя модели в том виде, в каком его прислал клиент. |
| data.state | строка | Состояние задачи: waiting, queuing, generating, success или fail. |
| data.param | строка | Параметры, с которыми задача создана, — строкой JSON внутри JSON. |
| data.resultJson | строка | Результат строкой JSON внутри JSON: {"resultUrls":["https://…"]} — разбирается вторым разбором. До завершения задачи — пустая строка. |
| data.failCode | строка | Код неудачи из таблицы ниже. У остальных задач — пустая строка. |
| data.failMsg | строка | Причина неудачи словами. Иначе пустая строка. |
| data.costTime | число | Сколько задача заняла, миллисекунды. Пока не завершилась — null. |
| data.completeTime | число | Когда завершилась, миллисекунды эпохи Unix. Пока не завершилась — null. |
| data.createTime | число | Когда создана, миллисекунды эпохи Unix. |
| data.updateTime | число | Когда состояние менялось в последний раз, миллисекунды эпохи Unix. |
| data.creditsConsumed | число | Сколько кредитов списано. Ноль, пока задача не завершилась, и ноль у неудачной. |
Состояния задачи
Состояние лежит в поле state ответа
/api/v1/jobs/recordInfo. Первые три означают, что работа идёт: запрос надо
повторить примерно через 3 секунды — чаще спрашивать нечего, столько же
ждёт между опросами сам шлюз. Два последних состояния окончательные: после них задача не меняется.
| state | Что происходит |
|---|---|
| waiting | Задача принята и стоит в очереди шлюза; поставщику она ещё не отправлена. |
| queuing | Поставщик задачу принял и поставил в свою очередь. |
| generating | Генерация идёт. |
| success | Готово: ссылки на результат лежат в resultJson, в creditsConsumed — сколько списано. |
| fail | Задача не удалась: причина в failCode и failMsg, удержанные кредиты возвращены целиком. |
Опрос не бывает бесконечным: задача на изображение живёт не дольше 15
минут, после чего шлюз закрывает её сам состоянием fail и возвращает
удержанные кредиты целиком. Причина неудачи приходит двумя полями:
failCode из таблицы ниже и failMsg словами.
| failCode | Что произошло |
|---|---|
| 501 | Поставщик вернул отказ: генерация не удалась. |
| 408 | Результата нет дольше крайнего срока задачи (15 минут для картинки). |
| 404 | Поставщик не знает такой задачи. |
| 429 | Поставщик отбил создание задачи по своему лимиту. |
| 500 | Поломка на нашей стороне; подробности остаются в журнале шлюза. |
Ссылка на готовый файл живёт 14 дней — столько его хранит поставщик. Файл,
который нужен дольше, скачивайте к себе сразу после того, как задача пришла в состояние
success.
Отказы
Тело отказа одно на все случаи: {"code":…,"msg":…,"data":null}. Задача, не
дошедшая до результата, не тарифицируется — удержанные кредиты возвращаются целиком.
| Код | Адрес | Когда |
|---|---|---|
| 400 | /api/v1/jobs/createTask | Тело запроса — не разбираемый JSON. |
| 401 | /api/v1/jobs/createTask | Ключа нет в заголовке Authorization, либо он неверный или отключён. |
| 402 | /api/v1/jobs/createTask | Свободных кредитов меньше, чем удерживается под задачу. |
| 403 | /api/v1/jobs/createTask | Аккаунт заблокирован: вызовы модели, пополнение и загрузка файлов ему закрыты. Ключи при этом не отключены — запрет лежит на аккаунте. |
| 413 | /api/v1/jobs/createTask | Тело запроса больше 512 КиБ. |
| 415 | /api/v1/jobs/createTask | Тело отправлено не как application/json или заголовок Content-Type не передан. |
| 422 | /api/v1/jobs/createTask | Поле model пустое или его имени нет в каталоге, input — не объект, поле не из списка модели либо значение вне её перечисления. В сообщении перечислено, что принимается. |
| 429 | /api/v1/jobs/createTask | Больше 30 запросов в минуту на один ключ либо больше 50 незавершённых задач на аккаунте. |
| 500 | /api/v1/jobs/createTask | Поломка на нашей стороне. Подробности остаются в журнале шлюза и наружу не уходят. |
| 401 | /api/v1/jobs/recordInfo | Ключа нет в заголовке Authorization, либо он неверный или отключён. |
| 404 | /api/v1/jobs/recordInfo | Задачи с таким номером нет или она создана другим аккаунтом. |
| 422 | /api/v1/jobs/recordInfo | Параметр taskId не передан. |
| 429 | /api/v1/jobs/recordInfo | Больше 300 запросов в минуту на один ключ. |
| 500 | /api/v1/jobs/recordInfo | Поломка на нашей стороне. Подробности остаются в журнале шлюза и наружу не уходят. |
Пример вызова
# 1. Поставить задачу — в ответе придёт её номер
TASK=$(curl -s https://api.gen202.com/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nano-banana/2",
"input": {
"prompt": "Рыжий кот в скафандре на фоне Земли, мягкий свет",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}' | jq -r '.data.taskId')
# 2. Спрашивать состояние, пока задача не закончится: waiting, queuing и
# generating означают «работа идёт», success и fail — окончательные
while true; do
RECORD=$(curl -s "https://api.gen202.com/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK" \
-H "Authorization: Bearer sk-ваш-ключ")
STATE=$(echo "$RECORD" | jq -r '.data.state')
case "$STATE" in success|fail) break;; esac
sleep 3
done
# 3. Забрать результат. Ссылка на файл лежит в resultJson — это строка JSON
# внутри JSON, поэтому её разбирают вторым разбором (fromjson)
echo "$RECORD" | jq -r '.data |
if .state == "fail"
then "отказ \(.failCode): \(.failMsg)"
else .resultJson | fromjson | .resultUrls[0]
end'import json
import time
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer sk-ваш-ключ"}
# 1. Поставить задачу — в ответе придёт её номер
created = requests.post(
"https://api.gen202.com/api/v1/jobs/createTask",
headers=headers,
json={
"model": "nano-banana/2",
"input": {
"prompt": "Рыжий кот в скафандре на фоне Земли, мягкий свет",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
},
).json()
task_id = created["data"]["taskId"]
# 2. Спрашивать состояние, пока задача не закончится: waiting, queuing и
# generating означают «работа идёт», success и fail — окончательные
while True:
task = requests.get(
"https://api.gen202.com/api/v1/jobs/recordInfo",
headers=headers,
params={"taskId": task_id},
).json()["data"]
if task["state"] in ("success", "fail"):
break
time.sleep(3)
# 3. Разобрать итог. У неудачи причина в failCode и failMsg
if task["state"] == "fail":
raise SystemExit("отказ " + task["failCode"] + ": " + task["failMsg"])
# resultJson — строка JSON внутри JSON, поэтому разбор второй
result = json.loads(task["resultJson"])
print(result["resultUrls"][0])
print("списано кредитов:", task["creditsConsumed"])
Пример проходит весь путь: ставит задачу, повторяет запрос состояния раз в
3 секунды, пока задача не закончится, и разбирает ответ до ссылки
на файл. Разборов два, потому что поле resultJson — строка JSON
внутри JSON. В теле первого запроса стоят обязательные поля модели и значения из её
перечислений, поэтому он проходит проверку шлюза как есть.
Подставить остаётся только свой ключ.
Пример на оболочке разбирает ответ через jq; на Python своего
ничего не нужно, кроме requests.
Чем Nano Banana 2 отличается от других моделей каталога
| Модель | Цена от | Разрешение | Изображений на вход | Описание, символов | Выпущена |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 | $0.0727,2 ₽ | 1K · 2K · 4K | 14 | 20 000 | 26 февраля 2026 |
| Nano Banana Pro | $0.12712,7 ₽ | 1K · 2K · 4K | 8 | 10 000 | 20 ноября 2025 |
| GPT Image 2 | $0.077 ₽ | 1K · 2K · 4K | 16 | 20 000 | 21 апреля 2026 |
| GPT Image 2.5 Flare | $0.0474,7 ₽ | 1K · 2K · 4K | 16 | 20 000 | 8 сентября 2026 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | $0.0474,7 ₽ | 1K · 2K · 4K | 16 | 20 000 | 8 сентября 2026 |
| Grok Imagine Image 2.0 | $0.0363,6 ₽ | — | 5 000 | — | |
| Seedream 5 Pro | $0.04054,05 ₽ | 10 | 5 000 | — | |
| Seedream 5 Lite | $0.03153,15 ₽ | 10 | 3 000 | — |
Генерацию и правку у Nano Banana 2, Nano Banana Pro и Grok Imagine Image 2.0 делает один идентификатор, а у GPT Image 2, GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst, Seedream 5 Pro и Seedream 5 Lite для каждой задачи свой.
Формы кадра 1:4, 1:8, 4:1, 8:1 есть только у Nano Banana 2. Формы кадра 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 9:21 есть только у GPT Image 2.
Отдельная страница сравнения — Nano Banana 2 или GPT Image 2.
Что Google говорит про Nano Banana 2
Nano Banana 2 — младшая, более быстрая версия Nano Banana Pro, рассчитанная на большой поток запросов.
Это универсальная модель на все задачи, в которой сведены вместе скорость, генерация в 4K, знание мира и надёжный вывод текста.
На задаче «текст в картинку» живые люди чаще выбирали её, а не Nano Banana Pro. На общей правке картинки разница между версиями пропадает.
Творческая правка остаётся за этой моделью, а правка предметов и окружения и сборка кадра из нескольких снимков — за старшей версией. На правке персонажа различий не нашлось.
Слабых мест несколько. Мелкий текст в низком разрешении размывается. Сходство персонажа между исходником и результатом сохраняется не всегда. Правка по маске оставляет следы, а кусок исходной картинки изредка попадает в результат. Указания «слева» и «справа» модель путает. Знание мира, работа с объёмом и точность фактов у неё ограничены.
Мелкие лица и точное написание слов даются ей плохо. Изредка модель отвечает медленно или не отвечает вовсе.
Дословно модель представлена в объявлении Google от 26 февраля 2026 года: «Introducing Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), our latest state-of-the-art image model. Now you can get the advanced world knowledge, quality and reasoning you love in Nano Banana Pro, at lightning-fast speed». Перевод наш: «Представляем Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — нашу новую передовую модель для картинок. Теперь знание о мире, качество и рассуждение, которые нравятся в Nano Banana Pro, доступны на скорости молнии».
Про удержание героев в том же объявлении сказано числом: «Subject consistency: Maintain character resemblance of up to five characters and the fidelity of up to 14 objects in a single workflow, allowing you to storyboard and build narratives without altering the appearance of your inputs». Перевод наш: «Постоянство героя: сохраняйте похожесть до пяти персонажей и точность до 14 предметов в одной работе — можно раскадровывать и строить рассказ, не меняя вид того, что подали на вход».
Какое место модель занимает у самого Google, сказано в руководстве по генерации изображений, раздел выбора модели: «Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) should be your go-to image generation model, as the best all around performance and intelligence to cost and latency balance». Перевод наш: «Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) должна быть вашей моделью по умолчанию: лучшее общее соотношение отдачи и ума к цене и задержке». Там же про метку: «All generated images include a SynthID watermark». Перевод наш: «На каждой созданной картинке стоит водяной знак SynthID».
Что получили вместе с выпуском те, кто работает через API, перечислено в отдельном объявлении для разработчиков того же дня: «New 512px resolution: Optimize for efficiency. Joining our 1K, 2K and 4K offerings, this new resolution tier minimizes latency for rapid-fire iterations and heavy-duty pipelines». Перевод наш: «Новое разрешение 512 пикселей: ради эффективности. Оно добавляется к 1K, 2K и 4K и снижает задержку при быстрых повторах и больших потоках». Там же названы добавленные формы кадра 4:1, 1:4, 8:1 и 1:8 и переключатель глубины обдумывания со значениями «минимальный (по умолчанию)» и «высокий/динамический».
Свою цену за картинку Google выводит из токенов, и это сказано на странице цен Gemini API: «Image output is priced at $60 per 1,000,000 tokens. Output images at 0.5K (512px) consume 747 tokens… Output images at 1K (1024x1024px) consume 1120 tokens… 2K (2048x2048px) consume 1680 tokens… 4K (4096x4096px) consume 2520 tokens». Перевод наш: «Картинка на выходе стоит 60 долларов за миллион токенов. Картинка 0,5K расходует 747 токенов, 1K — 1120, 2K — 1680, 4K — 2520». Отсюда и берётся разница между ступенями разрешения у разработчика.
Одно умение разработчик закрепил за этой моделью и ни за какой другой — об этом строка от 28 мая 2026 года в заметках о выпусках: «Video-to-image generation support: You can now pass a video file (via direct upload or as a public YouTube URL) as multimodal context alongside a text prompt to generate high-quality thumbnails, cinematic movie posters, or summary infographics. This feature is supported exclusively on the `gemini-3.1-flash-image` model». Перевод наш: «Поддержка генерации картинки из видео: теперь можно подать видеофайл прямой загрузкой или публичной ссылкой на YouTube как многомодальный контекст вместе с текстовым запросом, чтобы сделать обложку, киноплакат или итоговую инфографику. Возможность поддержана только моделью `gemini-3.1-flash-image`».
Слова Google о Nano Banana 2 приведены по его страницам на 15 сентября 2026 года.
Выпуски Nano Banana: даты и что появилось
Ряд Nano Banana собран у Google из четырёх моделей, и каждая следующая выходила сначала пробой, а потом в общий доступ. Даты ниже — с страницы прекращений поддержки и из заметок о выпусках разработчика.
| Имя у Google | Идентификатор у Google | Дата | Что появилось |
|---|---|---|---|
| Nano Banana | gemini-2.5-flash-image | 26 августа 2025 | Правка фотографии с сохранением лица человека |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image | 20 ноября 2025 | Шаг рассуждения до отрисовки, разрешения 2K и 4K |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image | 26 февраля 2026 | Ступень 512 пикселей, опора на поиск изображений |
| Обе старшие модели в общем доступе | gemini-3.1-flash-image, gemini-3-pro-image | 28 мая 2026 | Выход из пробы, картинка по видеофайлу |
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image | 30 июня 2026 | Самое дешёвое издание ряда |
Рядом с этой моделью в каталоге GEN202 стоит Nano Banana Pro — старшая модель ряда, вышедшая на три месяца раньше.
Свою прежнюю рисующую линейку Imagen Google в пользу этого ряда закрыл. В руководстве по генерации картинок это сказано прямо: «Imagen models are deprecated and will be shut down on August 17, 2026. We recommend using Nano Banana models for all image generation tasks». Перевод наш: «Модели Imagen сняты с поддержки и будут отключены 17 августа 2026 года. Для любых задач генерации изображений мы советуем модели Nano Banana».
Что показали независимые проверки Nano Banana 2
Свой прогон выложил Matthias Bastian в The Decoder 26 февраля 2026 года, в день выпуска. Дословно: «In our initial testing, Nano Banana 2 is a clear step up from the original Nano Banana, which ran on Gemini 2.5 Flash, and it holds its own against the Pro version. It renders our complex benchmark prompt largely correctly, even nailing the trickiest detail: the horse is supposed to ride on the human instead of the other way around». Перевод наш: «В наших первых пробах Nano Banana 2 — явный шаг вперёд по сравнению с исходной Nano Banana на Gemini 2.5 Flash, и она держится вровень с изданием Pro. Наш сложный проверочный запрос она отрисовывает в основном верно и даже берёт самую хитрую подробность: лошадь должна ехать на человеке, а не наоборот».
Там же названо и то, что изданию не понравилось: «That said, the Pro output still looks more dynamic and realistic overall, while Nano Banana 2 has a slightly artificial quality to it». Перевод наш: «При этом вывод Pro всё равно выглядит живее и достовернее, а у Nano Banana 2 есть лёгкая искусственность».
Второй разбор того же автора вышел 13 марта 2026 года и разбирает, чем модель отличается от старшей: «The exclusive new feature in Nano Banana 2 is visual grounding with Google Search… it can now search the internet for actual images to understand what real objects look like before generating them». Перевод наш: «Особенность именно Nano Banana 2 — зрительная опора на поиск Google… она ищет в интернете сами изображения, чтобы понять, как выглядят настоящие предметы, прежде чем их нарисовать». Оговорка оттуда же, и без неё факт неполон: «The image search does not work for people». Перевод наш: «Поиск картинок не работает для людей».
Как две версии расходятся в слепых сравнениях живых людей, видно на арене LMArena: на снимке от 7 сентября 2026 года у Nano Banana 2 на генерации по тексту 1261 очко при 41 957 голосах, у Nano Banana Pro — 1246 при 152 220. В соседней арене, где правят присланный кадр, порядок обратный: 1387 очков у Nano Banana 2 и 1390 у старшей версии, и доверительные промежутки там пересекаются. Первая модель ряда обеими аренами поставлена заметно ниже: 1150 и 1293 очка.
Из русских материалов эту модель разбирают на живой задаче в разборе на Хабре от 3 августа 2026 года — автор собирал на ней рисунки для своей игры за два дня. Зачем он её взял, сказано прямо: «Использовал нынче популярный ИИ для генерации изображений - Nano Banana 2. Относительно дешев, умеет понимать стилистику, и почти что контролируемый. Забегая вперед - контроль генерации изображений и был самой большой головной болью».
Что именно там не выходило: «Основная проблема генерации арта для игры: следование общему стилю и соблюдение технических требований… если вы попробуете собрать из этого игру или интерфейс... оно мягко говоря не будет подходить друг к другу. Каждый раз для ИИ это будет с чистого листа». Обход автор описывает так: «из концепта генерятся экраны игры, объекты и так далее. Все они получают референс в виде самого концепта, поэтому все производные контролируемо наследуют стиль концепта».
Для чего Google предлагает Nano Banana 2
Её предлагают под инфографику и превращение заметок в схемы, поздравительные открытки, рекламные макеты и афиши с текстом, перевод надписей внутри готовой картинки, серии кадров с одними и теми же персонажами.
Модель встроена в приложение Gemini, Google Поиск, Slides, Vids и Google Ads, а также в NotebookLM, Stitch, Antigravity и режим AI в поиске.
Её используют и другие компании. HubX обрабатывает лица на фотографиях потоком, Klipy делает мемы и стикеры с точным текстом, Whering превращает любительские снимки одежды в студийные, а Emergent берёт модель на задания, где условий сразу несколько.
Что Google улучшил в Nano Banana 2 против прошлого поколения
Против прошлого поколения Nano Banana улучшений три. Модель точнее держит заданную форму кадра. Она ровнее выдаёт качество от картинки к картинке. Она лучше выводит текст на других языках — список этих языков нигде не назван.
Ещё она строже следует длинному описанию, собранному из нескольких слоёв указаний. Промт для Nano Banana 2 поэтому имеет смысл писать целиком, а не сокращать до пары слов.
Отдельного языка команд у модели нет: промпты для Nano Banana 2 пишутся обычными словами. Кроме самого описания, в запросе задаются форма кадра, разрешение, формат файла и ссылки на исходные картинки.
Nano Banana 2 или Pro: чем версии различаются
Модели под названием Nano Banana 2 Pro у Google нет. Есть две разные версии — Nano Banana 2 и Nano Banana Pro, и в поле model у каждой стоит свой идентификатор.
Что лучше, Nano Banana 2 или Pro, зависит от задачи. Образцы стиля на входе Google дал только старшей версии, а поиск по картинкам открыл только младшей.
В своём приложении Gemini Google поставил Nano Banana 2 вместо Pro во всех трёх режимах. Доступ к Pro он оставил подписчикам старших тарифов для отдельных задач.
Официальный сайт Nano Banana 2 и как её называют
Имя этой модели пишут по-разному: Google Nano Banana 2, Gemini Nano Banana 2, нейросеть Nano Banana 2. Модель за всеми написаниями одна.
У Nano Banana 2 официальный сайт один, и это сайт Google. Оплата там идёт зарубежной картой, а из России он напрямую не работает.
Мы официальным сайтом Google не являемся и его представителем тоже. Доступ к модели открыт вам за рубли — рисует та же нейросеть Google.
Можно ли пользоваться Nano Banana 2 бесплатно
Бесплатного тарифа здесь нет, а попробовать без денег можно: одна картинка в сутки рисуется бесплатно, без входа.
Вход добавляет на новый счёт 50 приветственных кредитов, и потратить их разрешено в том числе на Nano Banana 2.
Подписка на Nano Banana 2 не оформляется: помесячного платежа не возникает, деньги списываются за каждую готовую картинку.
Как пользоваться Nano Banana 2 онлайн
Пользоваться моделью можно прямо здесь, не уходя на сторонний сервис.
- Опишите картинку. Назовите предмет, обстановку, время суток и настроение связным текстом, а не набором слов через запятую.
- Выберите форму кадра. Форма кадра задаётся отдельным полем и подбирается под то место, где картинка потом встанет.
- Поставьте разрешение. Черновые варианты делайте в самом низком разрешении, а высокое включайте, когда сюжет уже сошёлся.
- Добавьте свои картинки. Ссылки на исходные изображения превращают тот же запрос в правку присланного вместо рисования с нуля.
- Проверьте результат вблизи. Откройте готовый файл крупно: мелкие детали и подписи разглядеть на уменьшенной картинке не выйдет.
Работает Nano Banana 2 онлайн, устанавливать нечего. Готовая картинка приходит ссылкой на файл, и сохранять надо именно её.
Nano Banana 2 скачать к себе нельзя: Google её не выкладывает, и запускать модель у себя не на чем.
Что видно в чужих разборах Nano Banana 2
Слабые места своей модели Google называет сам, но короткой строкой. Ниже — то, обо что спотыкаются авторы разборов на живых примерах.
Наблюдения о Nano Banana 2 взяты из разборов с живыми примерами: The Next Wave, 5 марта 2026, Dan Kieft, 9 марта 2026, The AI Advantage, 11 марта 2026.
| Что произошло | Что помогает |
|---|---|
| Вместо картинки пришёл отказ | Запустить тот же запрос ещё раз: часть отказов при повторе не повторяется |
| Свой снимок приняли за чужой | Убрать из описания слова об известных людях и назвать человека нейтрально |
| Правка не тронула названный предмет | Описать этот предмет словами, а не ссылаться на исходную картинку |
| Нужен другой размер под ленту | Попросить сменить форму кадра: края модель дорисовывает сама |
- Отказ приходит и на безобидную просьбу: рисунок отклоняли из-за подозрения на чужие права на сюжет.
- Собственный портрет модель принимает за чужой и отказывается его переделывать, хотя человек на снимке не публичный.
- Тот же запрос при повторном запуске нередко проходит, поэтому первый отказ ещё не означает запрета навсегда.
- Каждое слово описания влияет на кадр: неточную формулировку модель толкует сама, и результат уезжает в сторону.
- Просьба сделать предмет таким же, как на исходнике, срабатывает не всегда, даже когда остальная правка проходит.
- Настоящие места модель расставляет по-своему: здания на картинке стоят не там, где стоят в жизни.
- Надписи внутри кадра авторы разборов хвалят: ошибок в буквах на своих примерах они почти не находили.
Наблюдения собраны из единичных проверок, а не из замеров: у каждого автора свои снимки и свои описания.
Nano Banana 2 в 4K
4K у этой модели есть, и включают его одним словом в запросе. Это одно из значений поля resolution, а не отдельная услуга: особого доступа заводить не надо. Цена 4K считается отдельно от 1K и 2K.
Отдельного имени модели под 4K не заведено: в поле model уходит тот же идентификатор, что и для 1K, меняется одно значение. Разрешение выбирается при каждом запросе, поэтому черновые варианты можно делать в низком, а итоговый — в высоком.
Nano Banana 2 API: генерация и правка одним идентификатором
Имя модели в запросе одно на обе задачи. Чтобы вместо новой картинки вышла правка присланной, к тому же запросу добавляют ссылки на исходные изображения. Второго идентификатора у правки нет, отдельной цены — тоже.
В запросе задают описание, ссылки на исходные изображения, соотношение сторон, разрешение и формат файла — это полный список полей модели.
Сколько ждать картинку от Nano Banana 2
Около девяти секунд. У независимого замерщика Artificial Analysis медианное время генерации одной картинки у Nano Banana 2 — 9,0 секунды, у Nano Banana Pro — 16,1. Это медиана за три последних дня замеров через API Google, и в неё входит скачивание готового файла. Числа на 21 сентября 2026 года, таблица — замеры скорости на Artificial Analysis.
На своих задачах время удобно замерить самому. Порядок вызова к этому и приспособлен: первый запрос отвечает номером задачи сразу, а результат забирается вторым.
Как купить доступ к Nano Banana 2 в России и сколько стоит генерация
Пополнения на 500 ₽ хватает на 69 генераций Nano Banana 2 по самой низкой цене модели и на 34 по самой высокой. Приветственных кредитов, которые начисляются при первом входе, хватает на 3 генерации Nano Banana 2 по низкой цене и на 1 по высокой. Цена одной генерации Nano Banana 2 зависит от выбранного разрешения.
Под задачу удерживается цена того варианта, который вы запросили. Заказ в 1K не требует, чтобы на балансе лежали деньги под 4K, — и наоборот, самый дорогой вариант с почти пустого баланса не запустится.
Отдельного счёта под каждую модель заводить не надо. Те же кредиты уходят и на Nano Banana Pro, если понадобится сравнить две версии на одной своей задаче.
Рубли на этой странице — счёт GEN202, сервиса доступа к моделям с оплатой из России; долларовые ставки Google названы выше как его собственные. Сколько стоит сам кредит и какими пакетами его покупают, расписано на странице цен.
Nano Banana 2 на сайте Google DeepMind
Как купить доступ к Nano Banana 2 API в России, чем платить и как выпустить ключ, подробно написано на странице Nano Banana API — порядок один для всех моделей каталога.
Nano Banana 2 API из России
Работать из России можно без VPN, а платить — рублями с карты российского банка. Прямой доступ идёт через биллинг поставщика, и счёт он выставляет в долларах. GEN202 стоит между вами и поставщиком: расчёты с ним наши, вы платите российскому продавцу.
Модель называют и по-русски — Нано Банана 2. Это младшая из двух версий семейства Nano Banana. У Google она называется Gemini 3.1 Flash Image и отдаётся через Gemini API.
