Миллион токенов — это около двух миллионов знаков русского текста, примерно 1100 машинописных страниц. В этой единице цену объявляют все разработчики, отдельно за отправленное и за полученное. В рублях миллион входных токенов GPT 5.6 Luna стоит 46 ₽, первый вопрос бесплатно.
Посмотреть на расход своей задачи можно сразу — чат с нейросетью ниже на странице, без входа и без ключа.
Что такое токены в нейросети простыми словами
Токен — кусок текста, которым модель считает написанное. Не буква и не слово: разработчик режет текст по своему словарю, и дальше вся арифметика идёт в этих кусках. Отсюда и вид цены: сумма за миллион токенов, отдельно за отправленное и отдельно за полученное.
Что именно попадает в счёт, подробнее всех расписывает xAI. Дословно: «Input tokens: Your query and conversation history. Reasoning tokens: Agent’s internal thinking and planning. Completion tokens: The final response. Image tokens: Visual content analysis (when applicable)» — перевод наш: «Входные токены: ваш запрос и история переписки. Токены рассуждения: внутреннее обдумывание и планирование. Токены ответа: итоговый ответ. Токены изображения: разбор визуального содержимого, где он есть» (цены xAI).
Называют единицу все одинаково. У OpenAI над таблицей стоит подпись «Prices per 1M tokens» (цены OpenAI), у Google столбец подписан «Paid Tier, per 1M tokens in USD», а строки внутри него — «Input price», «Output price (including thinking tokens)» и «Context caching price» (цены Gemini API). Перевод у всех трёх один: цена названа за миллион токенов, а не за запрос, не за месяц и не за символ. Страницы цен OpenAI, Google и xAI открывались 16 сентября 2026 года.
Миллион токенов — это сколько текста
Точного ответа не существует, и это не уклонение. У каждого разработчика свой токенизатор — правила, по которым текст разбирается на куски. Одна и та же фраза у двух моделей даст разное число, а внутри одной модели результат зависит ещё и от языка: словари собраны в основном на английском материале, поэтому русский текст дробится мельче. Любое соотношение вида «в одном токене столько-то знаков» — оценка, а не постоянная величина.
Своя оценка есть и у шлюза, и она намеренно осторожная: когда под запрос резервируются деньги, отправленное пересчитывается из расчёта два знака на токен. Величина наша, расчётная, а не свойство самих моделей, и выбрана по худшему случаю — латиница даёт около четырёх знаков на токен, кириллица примерно два.
Отсюда получается перевод для прикидки. Миллион входных токенов — это порядка двух миллионов знаков русского текста; статья на десять тысяч знаков превращается примерно в пять тысяч токенов входа. Пересчёт в страницы требует ещё одного допущения: если принять машинописную страницу за 1800 знаков — это принятая редакторская норма, а не измерение вашего текста, — то два миллиона знаков дают около 1100 страниц. Настоящее число знает только сама модель, и становится оно известно после вызова: сервис возвращает фактический расход вместе с ответом.
Посчитать и попробовать
Прикидка по коэффициентам даёт меньше, чем один прогон: главная переменная — длина ответа, а её до генерации не знает никто.
- Посмотрите ставки. Рубли за миллион токенов по всем моделям собраны на странице цен.
- Задайте своё задание в чате. Первый ответ идёт без входа и без карты — форма стоит ниже на странице.
- Войдите и заберите начисление. После входа на счёт зачисляется 50 кредитов (25 ₽) — этого хватает, чтобы прогнать материал через несколько ступеней каталога.
- Снимите фактический расход. Он приходит в ответе сервиса и остаётся строкой в журнале кабинета: видно, сколько ушло на вход и сколько на выход. Как читать эти поля, разобрано в быстром старте.
Дневная нагрузка, помноженная на цену одного вызова, — вот и вся смета, и построена она на замере, а не на переводных коэффициентах. Дальше счёт пополняется рублями, наименьший платёж — 500 ₽.
Сколько стоит миллион токенов
Ставки текстовых моделей каталога — рубли за миллион токенов, отдельной колонкой на отправленное и на полученное. Числа приходят из той же записи, по которой считается списание, поэтому страница и счёт не расходятся.
| Модель | Миллион входных токенов | Миллион выходных токенов |
|---|---|---|
| GPT 5.6 Luna | 46 ₽ | 277 ₽ |
| GPT 5.6 Terra | 461,5 ₽ | 2769,5 ₽ |
| GPT 5.6 Sol | 461,5 ₽ | 2700 ₽ |
| Gemini 3.6 Flash | 173 ₽ | 865,5 ₽ |
| Grok 4.5 | 461,5 ₽ | 1385 ₽ |
Смотреть на таблицу лучше не столбцами, а строками: разница между ступенями внутри семейства и между разработчиками заметнее всего, что можно выгадать аккуратностью формулировок. Короткая разметка текста, извлечение полей из документа и простые ответы обычно уходят на нижние ступени, длинные рассуждения и код — на верхние. Назначение каждой модели собрано отдельно — нейросеть для текста, весь набор вместе с картинками и видео лежит в каталоге.
Цена этой единицы за год заметно упала. Издание The Decoder 30 июля 2026 года описало очередное снижение так: «OpenAI says Luna matches the performance of leading models from a year ago, but a task that cost a dollar with those models now runs about 6 cents on Luna, nearly nine times faster» — перевод наш: «OpenAI говорит, что Luna работает на уровне лучших моделей годичной давности, но задача, которая на тех стоила доллар, теперь обходится примерно в 6 центов и считается почти в девять раз быстрее» (заметка The Decoder). Заметка открывалась 15 сентября 2026 года.
Из чего складывается счёт за один вызов
У текстовой модели две отдельные ставки, и различать их важнее, чем кажется. Входными считаются токены всего отправленного: инструкция, ваш вопрос, приложенный текст и вся предыдущая переписка, которую программа пересылает заново при каждом обращении, потому что прошлый разговор модель не помнит. Выходные — те, из которых собран ответ. Выход дороже входа у всех моделей каталога, поэтому длина ответа влияет на сумму сильнее, чем длина вопроса.
К этому добавляется служебная часть: на каждое сообщение в переписке шлюз при оценке кладёт ещё восемь токенов — на обозначение отправителя и разметку формата беседы. В одном коротком вопросе доля незаметная, но в диалоге на сотню реплик одна эта добавка даёт восемьсот токенов, а сама переписка к тому времени идёт во вход целиком каждый раз.
Длину ответа задаёт параметр запроса max_tokens. Если его не прислать, ответ по умолчанию ограничивается 1024 токенами. Резерв при этом держится с запасом — не меньше чем под четыре тысячи токенов, потому что заданный потолок поставщики соблюдают не всегда. Попросить можно больше, вплоть до 128 000 токенов; значения выше шлюз не принимает.
И последнее, что стоит развести: удержание — не списание. Пока вызов идёт, на счету блокируется оценочная сумма; когда ответ получен, со счёта уходит фактический расход, а разница возвращается. Отказ не оплачивается вовсе.
Про наценку у посредников независимо написано так: «Иногда наценка скрывается в том, что они округляют токены вверх или берут процент с input-токенов, который OpenAI не берёт. Считай свои деньги, не верь маркетинговым 5%» (разбор на Хабре от 21 мая 2026 года). Проверяется это одним способом — сверкой числа токенов в ответе сервиса с суммой в журнале кабинета. Страница этого разбора открывалась 16 сентября 2026 года.
Бесплатные токены нейросети и работа без токенов
Токен — единица измерения, а не валюта сервиса, поэтому «бесплатные токены» означают не особую монету, а бесплатно пройденный объём. Такой объём есть у Google: в таблице цен Gemini API строка входа на неоплачиваемом уровне подписана «Free of charge (Free Tier)» (цены Gemini API). Что за это отдают взамен и кому этот уровень доступен, разобрано в статье бесплатный API ключ.
Запрос «нейросеть без токенов» обычно означает другое: хочется платить за результат, а не за невидимые куски текста. Так устроены рисующие и снимающие модели у части разработчиков. Black Forest Labs, например, пишет о своих ценах дословно: «Simple credit-based pricing: 1 credit = $0.01 USD • Pay per image, or per second for video» — перевод наш: «Простая цена в кредитах: 1 кредит равен 0,01 доллара • Платите за картинку или за секунду видео» (цены Black Forest Labs).
Единица при этом не всегда та, что кажется. У Google картинка тоже считается токенами, просто с пересчётом, и в сноске под таблицей это записано дословно: «Output images at 1K (1024x1024px) consume 1120 tokens and are equivalent to $0.067 per image» — перевод наш: «Изображения на выходе в 1K (1024×1024) расходуют 1120 токенов, что равно 0,067 доллара за изображение». Страницы цен Google и Black Forest Labs открывались 16 сентября 2026 года.
Без денег здесь идут два шага: первый вопрос в чате ниже задаётся без входа, а после входа на счёт приходит 50 кредитов (25 ₽).
Частые вопросы
1 миллион токенов это сколько слов? В словах модели не считают, поэтому честный ответ будет с оговоркой. Через расчётную оценку в два знака на токен миллион входных токенов — это около двух миллионов знаков русского текста; сколько в них слов, зависит от того, насколько эти слова длинные. Точного соотношения токенов к словам не приводит никто: у каждого разработчика свой способ разбивки, и у одного и того же текста число токенов в разных моделях разное. Для планирования достаточно знаков, для точности — фактического расхода, который возвращается после вызова.
Миллион токенов это много? Смотря для какой работы. Два миллиона знаков — это объём большой книги, и на разовую задачу столько не уходит: обычный вопрос с приложенным документом укладывается в тысячи токенов, а не в миллионы. Миллион набирается там, где обращений много: поток однотипных писем, разбор выгрузки, бот с сотнями диалогов в день. Поэтому цену и объявляют за миллион — иначе ставка выглядела бы как доли копейки.
Сколько стоит миллион токенов у GPT? У линейки GPT 5.6 три ступени с разными ставками, и они стоят в таблице выше отдельными строками: у нижней это 46 ₽ за миллион входных токенов и 277 ₽ за миллион выходных. Чем ступени отличаются и как подключить их к своему коду, разобрано в статье GPT по API.
Почему выход дороже входа? Потому что так устроены цены у самих разработчиков, а шлюз наследует эту структуру, а не придумывает свою. Отправленный текст модель только читает, ответ она порождает — и по всем опубликованным ценам вторая работа стоит дороже первой. Практический вывод один: сокращать имеет смысл прежде всего ответ. Если задача требует короткого результата — список, поле из документа, одно предложение, — попросите об этом в инструкции и ограничьте длину ответа параметром запроса.
Где купить токены нейросетей? Отдельной валюты покупать не надо: деньги кладутся на баланс рублями с карты российского банка, а токены списываются с него по факту израсходованного. Месячной платы в этом порядке нет, неделя без запросов со счёта не снимает ничего, а остаток не сгорает. Наименьшее пополнение — 500 ₽, ставки по моделям собраны в ценах.
Можно ли узнать сумму заранее, до вызова? Полностью — нет. Заранее известны ставка и приблизительный объём отправленного; неизвестна длина ответа, а она и решает. Что можно сделать: ограничить ответ параметром запроса, выбрать модель по цене выхода, а не только входа, и снять фактические числа одним прогоном своей задачи. После этого прогноз строится на замере, а не на предположении.
Есть ли бесплатные токены нейросети? Бесплатно пройденный объём публикует Google: строка входа на неоплачиваемом уровне Gemini API подписана «Free of charge (Free Tier)», но этот уровень платит содержимым обращений и открыт не отовсюду. Здесь без денег идут первый вопрос в чате ниже — он задаётся без входа — и 50 кредитов (25 ₽), которые начисляются на счёт после входа.
Посчитать свою задачу можно по ставкам на странице цен, а проверить её на настоящем материале — в чате ниже; фактический расход по каждому вызову виден в кабинете.
Посчитайте расход на своей задаче
ChatGPT, Claude, Gemini, Nano Banana и другие нейросети — в одном окне, прямо в браузере. Выберите нужную в списке над полем ввода и дайте своё настоящее задание: первый ответ бесплатно и без регистрации. Больше моделей и история разговоров — в чате с нейросетью.