🚀 Новинка Nano Banana 2 — генерация изображений уже в каталоге

GPT-5.2

Коммерческое использование Текст · Чат Синхронно OpenAI

GPT-5.2 — текстовая модель OpenAI для чата, генерации и анализа текста и кода. Через GEN202 она работает по стандартному OpenAI Chat Completions: тот же ключ, что для картинок, тело с полем messages, синхронный ответ. Списание по токенам — отдельно за вход и за выход.

Модель
gpt-5-2
Флагман: сложные рассуждения, код, агенты. Контекст 400K.
Цена
Вход 315 кр. / 1M токенов (~$1.58) −10%
Выход 2520 кр. / 1M токенов (~$12.60) −10%
gpt-5-2

Чем могу помочь?

Напишите сообщение — ответ придёт от gpt-5-2 через ваш ключ.

Другая модель в каталоге GEN202.

GoogleIMAGE

Nano Banana 2

$0.07 / изобр.

Модель Google для генерации изображений из текста. Разрешения 1K, 2K, 4K.

GPT-5.2 API — текстовая модель OpenAI через GEN202

GPT-5.2 доступна через GEN202 по стандартному OpenAI Chat Completions. Один sk- ключ работает для текста и картинок, код и SDK OpenAI подключаются заменой базового URL. Ниже — способы применения, возможности, шаги подключения и ответы на частые вопросы.

Основные способы работы с GPT-5.2

  • Чат и диалог — многошаговый разговор через массив messages с ролями system / user / assistant.
  • Генерация и анализ текста — письма, описания, посты, суммаризация, извлечение данных, классификация.
  • Код — генерация, объяснение и рефакторинг на популярных языках.

Ключевые возможности GPT-5.2 API

  • Формат OpenAI Chat Completions — совместимость с существующим кодом и SDK.
  • Управление ответом: temperature, max_tokens, top_p.
  • Синхронный ответ с полем usage — точный расход по токенам.
  • Роли system / user / assistant для управления поведением и контекстом.

Цена GEN202 ниже официальной OpenAI на 10%. Официальные ставки — прайс OpenAI на дату публикации.

Как подключить GPT-5.2 API на GEN202

Получите ключ

Создайте sk- ключ в кабинете GEN202. Держите его на сервере в переменной окружения — не в клиентском коде и не в репозитории; отдельные ключи для dev / test / prod разделяют расход.

Проверьте в Playground

Отправьте реальные промпты своего продукта, а не демо-примеры: видно качество ответа, его структуру, задержку и расход токенов до интеграции.

Интегрируйте в бэкенд

POST на /v1/chat/completions с полем model: "gpt".

Обработайте ответ

Берите choices[0].message.content и usage для учёта токенов.

Выведите в прод

Один ключ для текста и картинок, списание по факту выполнения запроса.

Параметры запроса и что возвращает ответ

ПолеЗначенияЗачем
modelgpt · gpt-5-2Модель запроса: gpt — алиас gpt-5-2
messagessystem / user / assistantДиалог и поведение модели
reasoning_effortlow · highГлубина рассуждения против скорости и цены
temperature, top_pчислоРазброс и выборка при генерации ответа
max_tokensцелоеЛимит токенов ответа
usageв ответеТокены входа/выхода и списанные кредиты

Где GPT-5.2 приносит больше всего пользы

  • Чат-ассистенты, боты поддержки и агенты.
  • Генерация и переработка контента: маркетинг, описания товаров, посты.
  • Анализ и структурирование данных, извлечение в JSON.
  • Ассистенты для кода: генерация, ревью, объяснение.

Почему GPT-5.2 через GEN202

Тот же sk- ключ работает для текста и картинок — меняется только поле model. Формат совместим с OpenAI Chat Completions, поэтому код и SDK подключаются заменой базового URL. Списание по факту токенов, цена ниже официальной.

Частые вопросы о GPT-5.2 API

Совместимо ли с OpenAI SDK?
Да. Эндпоинт /v1/chat/completions принимает стандартное тело OpenAI и возвращает choices + usage. Достаточно указать базовый URL GEN202 и ключ sk-.
Как считаются кредиты?
Раздельно за токены входа и выхода. Точный расход берётся из usage ответа.
Ответ синхронный?
Да, ответ приходит в том же HTTP-запросе. Это отличие от медиа-моделей, где результат забирается опросом задачи.

POST /v1/chat/completions — синхронный ответ, тело совместимо с OpenAI Chat Completions.

chat.sh
curl https://api.gen202.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-brand-••••" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Что такое векторный поиск?" }]
  }'
chat.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gen202.com/v1", api_key="sk-brand-••••")
r = client.chat.completions.create(model="gpt-5-2", messages=[{"role":"user","content":"Привет"}])
print(r.choices[0].message.content)

Ещё модели в каталоге